Анализ на зависимости. Корелационен анализ. Регресионен анализ

TEMA 6
Анализ на зависимости
Корелационенанализ
Регресионенанализ

•Една от главните задачи на статистиката в
медицината и здравеопазването е
разкриване и изучаванена взаимовръзките
между явленията и причинната
обусловеностна едни явления и процеси от
други.

Корелационнитетехники се използват за:
–тестване на хипотези за наличие на определена връзка;
–измерване на връзки.
•Важно:Корелация означава връзка която може
да бъде измерена (колко силна е дадена връзка?)

•Явления причини
Независими променливи (X).
•Явления следствия
Зависими променливи (Y).

Две форми на проявление на зависимости
между явленията
•Функционална зависимост–при която на всяко
значение на независимата променлива съответства
точноопределено значение на зависимата
променлива /резултата.
•Корелационна зависимост–при която определено
изменение в независимата променлива не винаги
води до точно определена промяна в зависимата
променлива(Напр. тегло и ръст; RRи възраст).

Видове корелационна зависимост
(според формата на проявлението си)
•Праволинейна
Математически се представя с уравнение на права линия
y = a + bxилиy = a -bx
•Криволинейна
Математически се представя с уравнение на крива линия:
парабола, хипербола,експоненциална крива и др.

Видове корелационна зависимост
(според посоката на влияние)
•Пряка(положителна, еднопосочна).
•Обратна(отрицателна, разнопосочна).

Видове корелационна зависимост
(според начина на изследване на връзките)
•Обикновена
•Частична
•Множествена корелация

Измерване на корелационната
зависимост
Корелационенкоефициент на Пирсън(r)
•rот +1.00през0.00 до-1.00.
–+1.00означава идеална положителназависимост