Методи за разпознаване на лица

Курсова работа

Дисциплина: Видеотехнологии

Тема : Методи за разпознаване на лица

2020г.
СЪДЪРЖАНИЕ

1. Увод ………………………………………………………...….………..…3
2. Разпознаване на изображения на лица ….…….………….…….......5
2.1 Стандарти за изображения на лица ………….……….…..….5
2.2 Видове разпознаване на лица …………………………………5
2.3 Разпознаване на лица от статични изображения …….…….6
2.4 Разпознаване на лица от видео поток …….……..……......…7
2.5 Модули на система за разпознаване на лица ………………8
3. Методи за разпознаване на лица ……………………..………….…..10
3.1 Метод с гъвкаво сравнение на графики ………..….………..10
3.2 Метод с невронни мрежи …………….………….….……...….14
3.3 Метод със скрити модели на Марков …………………………16
3.4 Метод с основния компонент (PCA) …………………….……18
3.5 Метод чрез модел с активен външен вид (AAM) .……..…….21
3.6 Метод чрез модел с активна форма (ASM) …………………26
4. Проблеми при разпознаване на лица …….……………………..…...28
5. Заключение ……………………………………….…………………...…31

Използвана литература ……………………….…………………………..32

1. Увод
Засичането и разпознаването на лица са направления в Изкуствения интелект, които играят ключова роля за сигурността на информация и хора с разнообразни области на приложение - контрол на групи хора, наблюдение на трафик, откриване на изчезнали хора, издирване на криминално проявени лица и други.
Разпознаването на лица е задача за откриване на шаблони в изображения, които са получени от различни източници на информация и по тази причина имат различни характеристики.
Ако изображението се променя във времето, то входните данни представляват видео поток. Въпреки, че човешкото лице се състои само от две кости (череп, челюст) и 44 мускула, са възможни хиляди различни изражения на лицето. Умението за разпознаване на лица е централно и водещо за функционирането на всеки индивид, защото заема най-голям дял от посветената на обработването на зрителна информация функция (около 50% от мозъчната дейност).
Съществуват различни техники за идентифициране и удостоверяване, но основен аспект на разпознаването на лица е, че то е