Основи на психометрията Q4

ОСНОВИ НА
ПСИХОМЕТРИЯТА Q4

ЧЕТИРИ ВИДА ДАННИ

2 множ. от точки

1 множ. от точки
Две точки

Единичен стимулA B C DИзбор по предпочитаниеI1AB I2I IСравняване на стимулиA B CСходствоAB C1 2 I3
Две диади (отсечки)

Данни за сходство. Многомерно скалиране.
Методи за събиране на данни за сходство

Същност на данните за сходство

Данни за сходство
y A

B C

x

Типичната задача на процедурите
за многомерно скалиране

Дадено е множество стимули, които варират по отношение на неизвестен брой количествени свойства (дименсии). Дадени са оценки за сходство, близост, прилика между всеки два стимула. Да се намерят:

•независимите свойства, които характеризират тези стимули (да се намери минималният брой оси на пространството)

•проекциите на стимулите върху всяка ос

Типичното решение на многомерното скалиране

Матрица на разстоянията

A B C D E F Червено -
Синьо 4 -

Жълто 7 5 -
Зелено375-Оранжево129144-Виолетово612146-
Матрица на проекциите

Ос 1 Ос 2

Червено -.08 -.59

Синьо .57 .23

Жълто -.49 .37

Зелено .08 .63

Оранжево -.59 -.25

Виолетово .50 -.39

Две основни теории

Теория за характеристиките на многомерното пространство – модел на пространството

Теория, която съотнася разстоянията между две точки към наблюдаеми отношения на сходство, прилика, близост между стимули – модел на разстояние

МОДЕЛИ НА ПРОСТРАНСТВОТО

Евклидова метрика Метрика градски блокове Метрика на Минковски