Клъстерен анализ с SPSS: K-means анализ

Клъстерен анализ с SPSS: K-means анализ

Клъстерният анализ е класификация без обучение, чиято цел е да се
оформят естествени групи въз основа на много признаци едновременно. Целта
при клъстерния анализ е n на брой обекта да се групират в k (k>1) на брой
групи, наречени клъстери, като се използват p (p>0) на брой признаци
(променливи). Самият клъстерен анализ е събирателно понятие и съдържа
много на брой различни клъстеризационни процедури.
Едно важно деление на клъстеризационните процедури е в зависимост от
това дали се задава предварително броят на клъстерите. При предварително
зададен брой на клъстерите се използва метода K-Means Cluster (клъстерен
анализ на K-средните). А когато броят на клъстерите не е предварително
определен си служим с Hierarchical Cluster Analysis или т.н. йерархичен
клъстерен анализ.
Голямото разнообразие на клъстеризационни процедури се поражда още
от използваната метрика между различните обекти. По-известни метрики са:
Евклидовото разстояние, Манхатъново разстояние, разстояние на Чебишев и
др. Разнообразието се поражда и от използваните правила за създаване на
клъстерите – за тяхното обединяване или разединяване.

K-Means клъстерен анализ

От главното меню на SPSS се избира последователно Analyze→ Classify
→ K-Means Cluster.

фигура 1.

Маркират се променливите, въз основа на които ще се извърши
клъстеризацията и се изпращат в полето за въвеждане на променливи величини
Variables. А полето Label Cases by служи за въвеждане на стрингова
променлива величина за маркиране на единиците. След това в полето Number
of Clusters се указва броя на желаните клъстери. В нашия случай в полето
Method се маркира Iterate and Classify. За разлика от другия метод – Classify
only, който определя постоянни клъстерни центрове, този дава
последователните итерации и на коя от тях се извършва финалната
клъстеризация.

фигура 2.

В полето Cluster Centers се определя файла, който съдържа началните
клъстерни центрове ( ако има такъв) и файла, който да съдържа крайните
клъстерни центрове (ако е необходимо). Където с Read initial from се определя