Изследване на зависимости. Видове корелационни зависимости.

Изследване на зависимости. Видове корелационни зависимости.
Коефициент на корелация - същност и оценка. Коефициент на
Пирсън. (Тема 59)
Изследване на зависимости:
Една от основните задачи на статистическия анализ в медицината е да се разкрият и установят
взаимовръзките и зависимостите между различни явления, както и да се даде числова
характеристика на проявлението на зависимостите. Терминът зависимост, който се използва в
статистиката, се употребява не в широкия философски смисъл, не и в тясно математически смисъл,
а в специфично статистическия аспект за означаване на различни по форма и същество връзки и
зависимости в масовите явления, които могат да обхващат и числовода се характеризират при
статистическо изучаване. Явление – причина или фактор – представлява условие за възникването,
съществуването или промяната на друго явление (явления). Променливата, която го
характеризира, се нарича независима променлива и обикновено се означава с Х. Явление –
следствие на резултат от въздействието на явление-причина. Променливата, която го
характеризира, се нарича зависима променлива и се означава с У. Корелационна зависимост се
различава от функционалната зависимост, при която на всяко значение на независима
променлива съществува точно определено значение на зависимата променлива, описваща
резултата. Функционалната зависимост е характерна за математиката, физико-математическите
процеси и други точни науки. Тя може да се изрази с точна математическа формула. В медицината
и здравеопазването подобни чисто функционални зависимости се срещат рядко. Следователно
корелационната зависимост е непълна зависимост. Наличието на едновременно и често
разнопосочно действащи условия и фактори в реалната действителност не й позволяват да се
прояви в „чист вид“. Това налага по-особен подход при нейното обхващане и изучаване. Тя се
изучава статистически именно като корелационна зависимост, проявяваща се в съвкупността като
цяло. При нейното измерване, обаче, обикновено се стремим да установим как, в каква форма би
се проявила тя, ако би била пълна или функционална зависимост. Трябва да се знае, че
корелацията показва, че между две променливи съществува връзка, но не означава, че една