Статистически хипотези

TEMA 5
Статистически хипотези
Проверка / тестване на
хипотези

Сравняване-основен статистически подход -
дали наблюдаваните различия са статистически
значими или са резултат на случайност.
Видове сравняване
(според постановката на проучването):
•независими извадки
•зависими извадки (before-after)
Сравняването се базирана
проверка/тестване на хипотези

Хипотеза -
предположение за същността на даден факт
Формулиране на хипотези-на базата на:
-литературен обзор
-пилотни проучвания

Видове хипотези:
•Нулева хипотеза(Но)-изгражда се върху
предположението, че не съществува различие между
сравняваните групи, т.е. че наблюдаваните различия са
случайни
Но е хипотеза за нулев ефект;
•Алтернативна хипотеза(Н1)-противоположна
Работна хипотеза -Но

Ниво/уровен на значимост на Но (Р)
= вероятността за правдоподобност на Но
•Р > 0.05(Шансът за случайни
резултати е > 5 на 100 -Но се приема

1-Р -Гаранционна вероятност на Н1
•Р 0.05 ,1-Р >0.95-резултатът е
“статистически значим”.
При Р <0.05 Н1се приема

Грешки при тълкуване на резултатите :
•тип Iгрешка -вероятността да се
отхвърли Но, когато е вярна.
Зависи от приетото ниво на значимост
•тип II грешка β-е вероятносттада се
приеме Но, когатотяе грешна.
Зависиот: размера на действителнияефект,
и от размера на извадката.

Интерпретация на Р
Р 0.05
има достатъчно
доказателства за
отхвърляне на Но
Р = 0.05
P>0.05 няма достатъчно
доказателства за
отхвърляне на Но

Мощност на теста
Мощност на теста–вероятността да установи
определен ефект, когато той съществува. По-мощен е
този тест, при който съществува по-голяма вероятност
да се отхвърли Но, когато действително съществува
статистическа значима разлика или ефект.
•Мощността на теста се свързва с ниска